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Human-in-the-Loop機械学習: 人間参加型AIのための能動学習と,Human-in-the-Loop Machine Learning,Human-in-the-Loop 機械学習 人間参加型AIのための能動学習と,人間中心のAI（HCAI：Human-Centered AI）とは？：AI・機械学習,Human-in-the-loop機械学習社内勉強会 - Speaker Deck,《出品：2024-01-24》\r\r＊注意＊\r・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。タンチュン　Kindle 　第10世代。通常の読書には適しません\r・単品での値下げは一切いたしません。kindle 本体のみ。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）\r・プロフィールの記載を必ずご確認ください\r\r上記をご了承のうえ、ご購入ください。【最新版】2019ユーキャン MOSテキスト CD付き。\r\r\r【商品の状態・備考】\r・ジャケットに軽微な傷あり\r・そのほか目立った傷や汚れなし\r\r\r【お取り置き／専用ページについて】\r商品の取り置きは一切いたしません。Kindle Paperwhite（第10世代）。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。Macワールド日本語版　1986年夏号(創刊号)・秋号２冊セット。\r\r・まとめ買い\r\r（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。安全確保支援士　左門至峰 支援士18 ,セスペの春26 2冊セット。\r\r\r【商品説明】\r本書は、Human-in-the-Loop機械学習(人間参加型AI)の活用により、効率よく高品質な学習データを作成し、機械学習モデルの品質とアノテーションのコストパフォーマンスを改善する方法を解説する。【雑誌】WIRED July 1997「THE LONG BOOM」。実世界で応用されるほとんどの機械学習モデルは、人間のアノテーターが作成した学習データセットを利用して構築される。断裁済み Blender 質感・マテリアル 設定実践テクニック 他　4冊セット。それゆえ機械学習を実世界の問題に応用していくには、この学習データセットをいかに高品質とするかが重要である。月刊アスキー　1980年7月から12月。学習データセットが高品質なら、単純な機械学習アルゴリズムでも実用的に十分な性能を引き出すことができる。【未使用】Kindle Paperwhite 第10世代 wifi 32GB。\r\r本書では、アノテーションのプロセスに能動学習という機械学習手法を導入して、アノテーションの品質とコストパフォーマンスを劇的に向上させるテクニックを軸に、AIと人が互いに助け合いながらより良いAIシステムを開発するために役立つ、幅広く、かつ奥深い知見を提供する。Interface 2023 12冊セット。本書は4部構成の大著であり、Human-in-the-Loop機械学習や能動学習の解説だけではなく、アノテーションの品質管理手法やアノテーターの評価・管理手法、アノテーションツールの設計方法といった、実際の機械学習プロジェクトに必要な極めて実践的な内容を豊富に含んでいる。【非売品】Mr.X。\r…\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r\r#裁断済み\r#コンピュータ\r#IT\r#機械学習\r#AI\r#データサイエンス\r#プログラミング\r#Python